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Fundamentos de Python para Data Analysis (40h)

Aprenda a realizar análises de dados utilizando o Python, extraindo insights que auxiliam nas tomada de decisões dentro das organizações.

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Curso Fundamentos de Python para Data Analysis

40 Horas
de R$ 2.100,00 por R$ 1.190,00
em até 12x de R$ 99,17
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CURSOTURMAINSCRIÇÃO
Segunda-Feira
25/10/2021 a 04/11/2021
de 18:30 às 22:00

O que você vai aprender

Você aprenderá a utilizar Python para processar, tratar e analisar dados – utilizando diversas técnicas estatística e transformações aplicadas a Data Frames – partir de problemas relacionados a pipeline de vendas, perfis de consumo de produto, frequência de associação e desassociação, entre outros cenários.

Objetivo do Curso

Com o Curso Fundamentos de Python para Data Analysis você irá conquistar a qualificação para realizar análise de dados e dentro do cenário de modelagem de dados. Utilizando as principais bibliotecas Python para análise de dados – Numpy, Pandas, Matplotlib e Seaborn – será possível obter como base, os dados para extrair insights e conclusões para resolver os problemas dentro das organizações.

Pré-requisitos

Para o seu melhor aproveitamento do conteúdo do curso, é necessário que você tenha conhecimento básico da linguagem de programação Python.

Confira o conteúdo programático
que irá te garantir a Qualificação
Profissional Fora da Curva.

Curso Fundamentos de Python para Data Analysis

MÓDULO 01 - Bibliotecas Python para Análise de Dados.

  • Numpy 
  • Pandas
  • Comandos para utilização do Pandas 
  • Operando com Numpy & Pandas

MÓDULO 02 - A importância da visualização de dados - Introdução ao matplotlib e seaborn.

  • Ecossistema de Visualização Python
  • Plotagem Direta
  • Gráfico de linha
  • Gráfico de barras
  • Box Plot
  • Gráfico de histograma
  • Gráfico de Dispersão
  • Seaborn Plotting System
    • Parcela Conjunta
  • Matplotlib Plot
    • Gráfico de linha
    • Gráfico de barras
    • Gráfico de histograma
    • Gráfico de Dispersão
    • Gráfico de Pilha

MÓDULO 03 - Time Series.

  • Introdução ao Time Series

MÓDULO 04 - Análise Exploratória de dados com Python.

  • Métodos de Análise: Exploratória, Descritiva, Diagnóstica, Preditiva e  Prescritiva
  • Mineração de Dados
  • Scraping: Coleta de Dados Web

MÓDULO 05 - Analisando Dataframes.

  • Análise com Pivot Tables
  • Group By Python + Group By com Base Filtrada
  • Join – Merge no Python Usando Pandas
  • Limpeza de dados
  •  

MÓDULO 06 - Fundamentos de aprendizado de máquina (Machine Learning).

  • A necessidade de aprendizado de máquina
  • Tomar decisões orientadas por dados
  • Eficiência e Escala
  • Paradigma de Programação Tradicional
  • Por que aprendizado de máquina é importante?
  • Por que as máquinas aprendem?
  • Definição formal
  • Um campo multidisciplinar
  • Conceitos Importantes
  • Entendendo os Dados 
  • Preparação de dados
  • Modelagem
  • Avaliação
  • Métodos de aprendizado de máquina
  • Aprendizado supervisionado
  • Aprendizagem não supervisionada
  • Classificação
  • Regressão

Você escolhe a melhor forma de
assistir as suas aulas.

Prefere assistir as aulas em nossos laboratórios?

Conte com todo o conforto de nossa infraestrutura de treinamento, com salas climatizadas e modernos recursos de multimídia
Respeitamos todas as exigências determinas pela Secretaria de Saúde:
  • Uso obrigatório de máscara;
  • Uso de álcool em gel;
  • Regras de distanciamento;
  • Aferição de temperatura;
  • Higienização constante de toda a escola constatemente;
  • Circulação do ar condicionado devidamente higienizado;
  • Limpeza das salas no intervalo das aulas.

Clique aqui e saiba mais sobre o Art. 2º do Decreto nº 17.328, de 8 de abril de 2020, de Belo Horizonte, que define as regras de funcionamento de acordo com a Secretaria Municipal de Saúde.

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Prefere assistir as aulas online, com instrutor ao vivo?

Nossas aulas ao vivo não são vídeo aulas gravadas. Você irá assistir a mesma aula que os alunos estão assistindo presencialmente, porém de onde você quiser.

Utilizamos a Microsoft Teams, uma das plataformas mais inovadoras de transmissão ao vivo, para que você tenha a mesma experiência das aulas presenciais, faça perguntas ao instrutor e obtenha respostas instantâneas, e ainda, você tem acesso à gravação das aulas  durante trinta dias após o término do seu curso.

acesso completo por 30 dias

Sem pressa. você tem 30 dias para assistir a
gravação das  aulas que foram transmitidas ao vivo.
Todas as aulas são transmitidas ao vivo, porém, sabemos que imprevistos acontecem. Se por qualquer motivo você não participou da aula, ou mesmo se quiser revisar o seu aprendizado, você pode assistir as aulas em outro momento.

A gravação das aulas ao vivo fica disponível para você em nossa plataforma pedagógica por 30 dias após o término do seu curso.

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